Dietary proline and glutamine contribute to arginine and citrulline synthesis in healthy adult men
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown in human neonates and piglets that proline is the sole dietary precursor for arginine synthesis. It is unclear in adult humans whether proline is a dietary precursor for arginine. We performed a multitracer isotope study using 15 N 2 ‐ureido arginine, 15 N proline and 1‐ 13 C glutamine to further elucidate synthesis of citrulline and arginine. Primed, and intermittent infusion of labeled 15 N proline and 1‐ 13 C glutamine were given enterally to 5 healthy men fed a standardized milkshake diet. Blood was sampled at plateau enrichment between 1.5 and 3 hours. Plasma enrichment was seen for all tracers giving flux estimates of 93 μmol/kg/hr for arginine, 154 μmol/kg/hr for proline and 770 μmol/kg/hr for glutamine. Transfer of the label from proline and glutamine to arginine and the intermediaries, ornithine and citrulline, was seen in all subjects. The estimated rate of synthesis of arginine from proline was 3.7 μmol/kg/hr and from glutamine was 8.5 μmol/kg/hr. We have shown that in healthy adult humans, both proline and glutamine contribute significantly in providing the carbon chain for arginine synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».