Schnitzler’s Syndrome: A Diagnostic Consideration in Evaluating the Constellation of Monoclonal Gammopathy and Chronic Urticaria
Notice bibliographique
Résumé
Schnitzler's syndrome is a rare clinical entity characterized by intermittent, non-pruritic urticarial rash, fevers, arthralgias, myalgias and monoclonal gammopathy, most commonly of the immunoglobulin M (IgM) subtype. Schnitzler's syndrome should be considered in the differential diagnosis of fever of unknown origin. We report a case of a 56-year-old healthy Caucasian female, who initially presented to the primary care physician's office with complaints of severe generalized fatigue and myalgias involving thighs and calves. Patient subsequently underwent extensive rheumatologic workup, and was treated with multiple courses of steroids with temporary resolution of symptoms. During the course of her workup she was found to have IgM kappa monoclonal gammopathy, and was referred to hematology for further evaluation. The constellation findings of fever, arthralgias, chronic intermittent non-pruritic urticaria, myalgias, and a negative rheumatologic workup in the presence of IgM monoclonal gammopathy raised the suspicion of Schnitzler's syndrome. Following completion of additional workup, she was started on anakinra 100 mg daily with prompt resolution of her symptoms. Due to the rarity of the disease, the diagnosis of Schnitzler's syndrome is often delayed, with an average time to diagnosis being approximately 5 years. The symptoms in most cases can be debilitating and add to significant morbidity as noted in our patient, who required bilateral hip arthroplasty at a much younger age than expected. Published reports discuss the poor quality of life associated with the delayed diagnosis and unawareness of potential end organ damage. With our case report we like to highlight the disease characteristics for an early identification to prevent further organ damage believed to be from chronic inflammation. Early diagnosis and treatment with agents such as interleukin-1 (IL-1) inhibitors can promptly provide symptomatic relief, reduce inflammation and prevent organ damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».