Metagenomic Discovery and Characterization of Multi-Functional and Monomodular Processive Endoglucanases as Biocatalysts
Notice bibliographique
Résumé
Biomass includes cellulose, hemicelluloses, pectin and lignin; constitutes the components of dietary fibre of plant and alge origins in animals and humans; and can potentially provide inexhaustible basic monomer compounds for developing sustainable biofuels and biomaterials for the world. Development of efficacious cellulases is the key to unlock the biomass polymer and unleash its potential applications in society. Upon reviewing the current literature of cellulase research, two characterized and/or engineered glycosyl hydrolase family-5 (GH5) cellulases have displayed unique properties of processive endoglucanases, including GH5-tCel5A1 that was engineered and was originally identified via targeted genome sequencing of the extremely thermophilic Thermotoga maritima and GH5-p4818Cel5_2A that was screened out of the porcine hindgut microbial metagenomic expression library. Both GH5-tCel5A1 and GH5-p4818Cel5_2A have been characterized as having small molecular weights with an estimated spherical diameter at or < 4.6 nm; being monomodular without a required carbohydrate-binding domain; and acting as processive β-1,4-endoglucanases. These two unique GH5-tCel5A1 and GH5-p4818Cel5_2A processive endocellulases are active in hydrolyzing natural crystalline and pre-treated cellulosic substrates and have multi-functionality towards several hemicelluloses including β-glucans, xylan, xylogulcans, mannans, galactomannans and glucomannans. Therefore, these two multifunctional and monomodular GH5-tCel5A1 and GH5-p4818Cel5_2A endocellulases already have promising structural and functional properties for further optimization and industrial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».