Design of complement inhibitors that block IgG‐induced C3 activation through its properdin binding site
Notice bibliographique
Résumé
Complement dysregulation appears important in the etiology of many autoimmune and inflammatory diseases. IVIG, the C3 inhibitor compstatin and the humanized anti‐C5 antibody Eculizumab modulate complement through direct inhibition of protein activation. In an effort to decipher the mechanisms by which protein‐protein interactions modulate the activation of the complement protein C3 through the classical and alternate cascade, we investigated whether small peptides could interfere with the specific interaction between C3 and properdin. First, we verified that a 34 amino acid peptide, derived from C3, inhibits its interaction with properdin but cannot displace either C3 or properdin from aggregated IgG. Interestingly, a 9‐mer peptide that span within the original 34 amino acids is able to replicate the effect of the 34‐mer toward C3‐properdin interaction. Of utmost interest, further experiments demonstrate that this 9‐mer is also able to inhibit the binding of C3 to IgG. On a molar basis, the active peptide is as powerful as IVIG and an optimized cyclic peptide that inhibits the activation of C3, compstatin. Further analyses demonstrate that the active 9‐mer peptide is able to inhibit complement activation in sensitized red blood cells (SRBC) hemolysis assays. Altogether, these results showed that inhibitory effect of IVIG on in vitro complement activation can be mimicked, at least in part, by a 9‐mer peptide. A quantitative structure‐activity relationship (QSAR) was performed using the minimal active 9‐mer peptide. Linearity and the C‐terminus amino acids were shown to be critical for its activity, and further length reduction of the peptide strongly reduces its activity. We have identified a potent complement inhibitor with potential therapeutic applications in inflammatory and autoimmune diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».