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Enregistrement W3171859652 · doi:10.3390/ijerph18126322

Reality Check 2: The Cost-Effectiveness of Policy Disallowing Body Checking in Non-Elite 13- to 14-Year-Old Ice Hockey Players

2021· article· en· W3171859652 sur OpenAlexafffundabout
Gillian Currie, Raymond Lee, Luz Palacios‐Derflingher, Brent Hagel, Amanda M. Black, Shelina Babul, Martin Mrázik, Deborah A. Marshall, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIce hockeyLeagueHealth careEliteMedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sport-related injuries are the leading cause of injury in youth and are costly to the healthcare system. When body checking is disallowed in non-elite levels of Bantam (ages 13–14 years) ice hockey, the injury rate is reduced, however the impact on costs is unknown. This study compared rates of game injuries and costs among non-elite Bantam ice hockey leagues that disallow body checking to those that did not. Methods: An economic evaluation was conducted alongside a prospective cohort study comparing 608 players from leagues where body checking was allowed in games (Calgary/Edmonton 2014–2015, Edmonton 2015–2016) with 396 players from leagues where it was not allowed in games (Vancouver, Kelowna 2014–2015, Calgary in 2015–2016). The effectiveness measure was the rate of game injuries per 1000 player-hours. Costs were estimated based on associated healthcare use within the publicly funded healthcare system as well as privately paid healthcare costs. Probabilistic sensitivity analysis was conducted using bootstrapping. Results: Disallowing body checking reduced the rate of injuries by 3.02 per 1000 player hours (95% CI −4.01, −1.35) and reduced public and total healthcare system costs by $ 1084 (95% CI $ −1716, $ −416) and $ 1100 (95% CI $ −1804, $ −346 per 1000 player-hours, respectively. These findings were robust in over 99% of iterations in sensitivity analyses in the public healthcare and the total healthcare system perspectives. There was no statistically significant difference in privately paid healthcare costs ($ −46 per 1000 player hours (95% CI $ −156, $ 70)). Interpretation: Disallowing body checking in non-elite 13–14-year-old ice hockey nationally would prevent injuries and reduce public healthcare costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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