Simulation Methodology for Duty Cycle based Fuel Consumption Calculation for Heavy Commercial Vehicles
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Automobile industry is facing challenges in the field of technological innovation and achieving minimum Total Cost of Ownership (TCO) despite rise in fuel prices. To overcome these challenges is certainly a challenging task. In doing so, automobile sector is mainly focused on passenger safety, comfort, reliability, meeting stringent emission norms, and above all reducing the vehicle fuel consumption. Referring to the Paris climate agreement, and India’s commitment to reduce the CO<sub>2</sub> intensity by 33% - 35% by 2030 below the 2005 levels [<span class="xref">1</span>], it is imperative to lay down strong policies and procedure to curb the fuel consumption to contribute for reduction in carbon foot print and oil imports.</div><div class="htmlview paragraph">Transportation sector is majorly responsible for the GHG Emission of which the CO<sub>2</sub> emission from commercial vehicles is nearly 73% [<span class="xref">2</span>], although the total sales of commercial vehicles are around 4% of cumulative vehicle sales. Physical testing of these vehicles for FC measurement is very expensive and laborious task due to number of variants involved in testing. In view of these factors, it is necessary to establish a very robust simulation based methodology for fuel consumption/CO<sub>2</sub> monitoring of commercial vehicles with GVW of above 3.5 T. Countries like US, EU, Canada, Japan and China have already moved towards simulation based calculations for CO<sub>2</sub> monitoring and certification [<span class="xref">3</span>].</div><div class="htmlview paragraph">This paper illustrates the methodology for CO<sub>2</sub> calculation, which is in harmony with the FC prediction and monitoring procedure available in Europe. Strenuous vehicle (air drag test, coast down) testing and component (Engine, Transmission, Differential &amp; Tyres) testing were carried out as per defined methodology to generate the detailed vehicle data to prepare the simulation model in VECTO [<span class="xref">4</span>]. The results from VECTO are then compared with the real world fuel consumption measurements.</div><div class="htmlview paragraph">To make the simulation tool more compatible with Indian driving and road conditions, it is also proposed to develop India specific mission profiles which would bring in a more holistic approach for fuel consumption estimation by simulation</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».