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Enregistrement W3171873427 · doi:10.25796/bdd.v4i2.62313

Home dialysis bulletin, a journal to support home dialysis

2021· article· en· W3171873427 sur OpenAlexaboutno aff
Christian Verger

Notice bibliographique

RevueBulletin de la Dialyse à Domicile · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With issue 2 of volume 4, of this month, June 15, 2021, the Home Dialysis Bulletin (original journal title: Bulletin de la Dialyse à Domicile (BDD)) begins its fourth year of publication. Over the past three years, it has gradually become a benchmark medium for clinical research in the field of home dialysis for both nursing staff and nephrologists. It is referenced in Sherpa/Romeo [1], and each article has a CrossRef identifier. All articles benefit from perpetual archiving and have obtained the SEAL quality logo for open access journals from the referencer DOAJ [2]. The abstracts of articles have been viewed 33,840 times, and the French versions of articles have been downloaded in pdf format 19,164 times. It is widely read by caregivers and nephrologists regardless of the mode of exercise, as our recent survey revealed [3]. But dissemination outside the French-speaking world has also been growing steadily thanks to systematic bilingual publication, and 2,640 English versions of articles have been downloaded. Our privileged relations with the International Society for Peritoneal Dialysis (ISPD) [4] have enabled the translation and dissemination into French of international guidelines, when authorized.. The Bulletin de la Dialyse à Domicile appears to be one of the best supports for the development of home dialysis in France and Francophonie while maintaining close links with the English-speaking community.This success was made possible thanks to the work of the authors, whom we would like to thank for their support. Thanks also to the members of our editorial board. We also warmly thank our reviewers, who carry out the critical analysis of the published articles, usually within very short deadlines: Aguilera Didier (France), Azar Raymond (France), Bammens Bert (Belgium), Bataille Stanislas (France), Beaudreuil Séverine (France), Beaume Julie (France), Béchade Clémence (France), Ben Abdallah Taieb (Tunisia), Benamar Loubna (Morocco), Cassagne Brigitte (Switzerland), Caudwell Valérie (France), Chaffara Emmanuel (France), Chanliau Jacques (France), Collart Fredéric (Belgium), Courivaud Cécile (France), de Arteaga Javier (Argentina), Descot Lisa (France), Desitter Arielle (France), Divino José (USA), Durand Pierre-Yves (France), El Esper Najeh (France), Fabre Emmanuel (France), Faller Bernadette (France), Fessi Hafedh (France), Fibach Eitan (Israel), Francois Karlien (Belgium), Goffin Eric (Belgium), Grillon Antoine (France), Guillouet Sonia (France), Jager Rachel (France), Kieron Donovan (UK), Landru Isabelle (Fran ce), Lanot Antoine (France), Laruelle Eric (France), Mougel Sophie (France), Thierry Lobbedez (France), Laville Maurice (France), Morel Bertrand (France), Morelle Johann (Belgium), Mougel Sophie (France) , Nortier Joelle (Belgium), Padernoz Marie (France), Petitclerc Thierry (France), Pourcine Franck (France), Pouteau Lise-Marie (France), Poux Jean-Michel (France), Pujo Myriam (France), Querin Serge ( Belgium), Rodrigues Anabela (Portugal), Rostoker Guy (France), Rousseau-Gagnon Mathieu (Canada), Sanchez Emilio (Spain), Seret Guilaume (France), Simon Pierre (France), Sqalli Tarik (Morocco), Stéphanie Gentile ( France), Target Natalia (France), Testa Angelo (France), Touré Fatouma (France), Treille Serge (France), Urena Pablo (France), Van Biesen Wim (Belgium), Veniez Ghislaine (France), Vernier Isabelle ( France), Landi Vincent (France), Vrtovsnik François (France).More diffusion and improvement will only be possible if we continue to receive high-quality articles, and we hope that non-academics and academics, nurses and doctors will help us achieve this goal in the interest of all and of home dialysis ; so that these physicians and nurses teams will have easily accessible documentation at their disposal to enable them to exchange their knowledge in the service of patients, while sharing in both english and french language. 1 - https://v2.sherpa.ac.uk/id/publication/390072 - https://doaj.org/apply/seal/3 - Verger Christian, Max Dratwa, Pierre-Yves Durand, Jacques Chanliau, Eric Goffin, Thierry Petitclerc, Belkacem Issad, Ghislaine Veniez, Isabelle Vernier, Fatouma Toure, and Cécile Courivaud. 2020. «Assessment of the Interest of a French Language Journal Specializing in Home Dialysis». Bull Dial Domic 3 (4), 227-39. https://doi.org/10.25796/bdd.v3i4.58833.4 - https://ispd.org/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1620,091

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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