Inequality in the public priority perceptions of elected representatives
Notice bibliographique
Résumé
Democratic representation presumes that politicians know what the public wants. Ideally, politicians have accurate perceptions not only of which policies citizens prefer (positions), but also of which issues citizens prefer to be dealt with first (priorities). How accurate are elites’ perceptions of the public’s priorities? And, if elite estimations are incorrect, is there inequality in these perceptions? Using data from two surveys – one measuring citizens’ priorities and one gauging representatives’ perceptions thereof – in Belgium, Canada and Israel, this article shows that politicians’ perceptions of the extent to which citizens want them to undertake action on various issues are not entirely accurate. Importantly, politicians’ perceptions appear to be biased towards the preferences of the male, highly educated, and politically interested citizens. These key findings apply to all three countries under study. When it comes to gender specifically, it is found that female politicians’ estimations are no less skewed towards male preferences than male politicians’ estimations, which suggests the skew is not the consequence of bad descriptive representation but rather of certain segments of citizens being more politically active. All in all, the results show that inequality in representation might partly be driven by underlying perceptual inaccuracy.Supplemental data for this article can be accessed online at: https://doi.org/10.1080/01402382.2021.1928830 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».