MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3171910277 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.tps1101

SERENA-4: A phase 3 comparison of AZD9833 (camizestrant) plus palbociclib, versus anastrozole plus palbociclib, for patients with ER-positive, HER2-negative advanced breast cancer who have not previously received systemic treatment for advanced disease.

2021· article· en· W3171910277 sur OpenAlexaff
Seock‐Ah Im, Erika Hamilton, Antonio Llombart‐Cussac, Richard D. Baird, Johannes Ettl, Matthew P. Goetz, Hiroji Iwata, Anil A. Joy, Patrick Neven, Vincent Haddad, Andrew Walding, Manuel Selvi Miralles, Cynthia Huang Bartlett, Fabrice André

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalbociclibMedicineFulvestrantAnastrozoleOncologyInternal medicineBreast cancerMetastatic breast cancerCancerAromatase inhibitorEstrogen receptorTamoxifen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS1101 Background: More than two thirds of patients with advanced breast cancer (ABC) have estrogen receptor-positive (ER+), human epidermal growth factor receptor 2-negative (HER2−) tumors. Current standard-of-care first-line treatments include an aromatase inhibitor (AI) or fulvestrant, a selective ER degrader (SERD), combined with cyclin-dependent kinase 4/6 (CDK4/6) inhibitors. Concurrent use of luteinizing hormone-releasing hormone (LHRH) agonists is recommended for men and premenopausal women with ABC. Nevertheless, almost all ABCs eventually become resistant to endocrine therapy (ET) and the disease is incurable. New therapies are needed to combat ET resistance, maintain patient quality of life (QoL), and delay the need for chemotherapy. AZD9833 (camizestrant) is an orally bioavailable, highly potent, next-generation SERD that demonstrated anti-cancer properties across a range of preclinical models, including those with ER-activating mutations (Scott et al, 2020). A phase I study (SERENA-1) has demonstrated that AZD9833 is well tolerated and has a promising antitumor profile when administered alone or in combination with palbociclib, a CDK4/6 inhibitor (Baird et al, SABCS 2020). SERENA-4 (NCT04711252) is a randomized, multicenter, double-blind, phase III trial to evaluate the safety and efficacy of AZD9833 in combination with palbociclib for patients with ER+ HER2− ABC who have not received any systemic treatment in the advanced disease setting. Methods: SERENA-4 will enroll 1,342 patients with de novo or recurrent ER+ HER2– ABC who have not previously received systemic treatment for their locoregionally recurrent or metastatic disease. Patients with recurrent disease must have received adjuvant AI or tamoxifen therapy for at least 24 months without relapse. Patients will be randomized 1:1 to receive orally either (a) AZD9833 (75 mg, once daily), palbociclib (125 mg, once daily for 21 days followed by 7 days off treatment) and anastrozole-matching placebo (once daily) or (b) anastrozole (1 mg, once daily), palbociclib (same as active arm), and AZD9833-matching placebo (once daily). Premenopausal women and men will also receive LHRH agonists. The primary endpoint will be progression-free survival (PFS; up to 5 years). Secondary endpoints will include overall survival (up to 8 years), length of second PFS period, objective response, time to chemotherapy, and changes in QoL measures. Enrollment began in January 2021. Acknowledgments: We thank Rose Goodchild, PhD, of Oxford PharmaGenesis, UK, for providing medical writing assistance. Funding: The SERENA-4 trial is funded and overseen by AstraZeneca. Clinical trial information: NCT04711252 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetAdvanced Breast Cancer TherapiesTravaux en français237 207