Huntingtin and the Synapse
Notice bibliographique
Résumé
) gene, which results in the production of a pathogenic mutant HTT protein (mHTT). Although there is no cure at present for HD, a number of RNA-targeting therapies have recently entered clinical trials which aim to lower mHTT production through the use of antisense oligonucleotides (ASOs) and RNAi. However, many of these treatment strategies are non-selective in that they cannot differentiate between non-pathogenic wild type HTT (wtHTT) and the mHTT variant. As HD patients are already born with decreased levels of wtHTT, these genetic therapies may result in critically low levels of wtHTT. The consequence of wtHTT reduction in the adult brain is currently under debate, and here we argue that wtHTT loss is not well-tolerated at the synaptic level. Synaptic dysfunction is an extremely sensitive measure of subsequent cell death, and is known to precede neurodegeneration in numerous brain diseases including HD. The present review focuses on the prominent role of wtHTT at the synapse and considers the consequences of wtHTT loss on both pre- and postsynaptic function. We discuss how wtHTT is implicated in virtually all major facets of synaptic neurotransmission including anterograde and retrograde transport of proteins to/from terminal buttons and dendrites, neurotransmitter release, endocytic vesicle recycling, and postsynaptic receptor localization and recycling. We conclude that wtHTT presence is essential for proper synaptic function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».