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Enregistrement W3171912265 · doi:10.71781/774

La rencontre de la médecine traditionnelle et de la médecine allopathique : analyse stratégique

2020· dissertation· fr· W3171912265 sur OpenAlexaboutno aff
Vanessa Sit

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2020
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les populations autochtones au Canada, comme partout dans le monde, sont moins en santé que leur contrepartie non autochtone. La médecine traditionnelle, notamment pour les populations autochtones, offre une avenue intéressante à une amélioration de leur santé et elle peut être mise en place dans les programmes de santé publique. Par la notion de culture inscrite dans la MT, celle-ci permet d’offrir des soins culturellement adaptés. Bien que de nombreux avantages découlent de la combinaison des médecines, la combinaison dans un contexte de soins primaires présente des défis. À ce jour, il semble que les organisations de santé aient des difficultés à bien arrimer ces deux approches de soins. L’objectif général de cette étude consiste à comprendre et analyser la dynamique d’interactions ayant cours entre les acteurs qui participent à la conception, au développement et à la planification d’une offre de soins et services qui permette une combinaison des MT et la MA. Cette recherche qualitative avec cas multiples est menée dans deux communautés autochtones du Québec, de nations ilnue et crie, ayant des caractéristiques variées. Les données proviennent d’entrevues individuelles et d’ateliers de transfert de connaissances réalisés auprès des aînés et guérisseurs, des patients, des professionnels et des administrateurs de la santé, ainsi que de documents écrits et d’observations sur le terrain. Le cadre conceptuel s’appuie sur l’analyse stratégique de Crozier et Friedberg (1977) et sur le système des professions d’Abbott (1988). Cette recherche met en évidence les multiples dimensions ayant un impact sur une offre de soins combinés. Ces dernières peuvent entre autres être liées à la culture comme les modes de transmission du savoir, et aux contextes organisationnel, administratif, réglementaire et même géographique. De plus, la compréhension des enjeux et des stratégies des parties prenantes permet de mieux comprendre l’organisation de chacun des deux mondes. Nos résultats montrent que, dans les deux cas à l’étude, la combinaison des deux médecines est coordonnée par le patient (modèle du patient coordonnateur). Mais dans un des cas, le patient est davantage soutenu dans sa trajectoire de soins. Une meilleure compréhension des dynamiques d’interaction entre les parties prenantes permet d’avoir un impact sur une offre des soins mixtes améliorant la santé des autochtones. Cette étude soutient le développement d’un modèle de soins qui met de l’avant les médecines traditionnelles et suscite une réflexion sur les facteurs qui influencent la mise en œuvre d’une combinaison des médecines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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