LR12 Promotes Liver Repair by Improving the Resolution of Inflammation and Liver Regeneration in Mice with Thioacetamide‐ (TAA‐) Induced Acute Liver Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background. Triggering receptor expressed on myeloid cells‐1 (TREM‐1) controls the mobilization of inflammatory cells in response to injury and consequently enhances liver damage. LR12 is a TREM‐1 inhibitory peptide. However, the role of LR12 in acute liver failure (ALF) has remained elusive. This study was aimed at indicating whether LR12 could promote liver repair in mice with thioacetamide‐ (TAA‐) induced ALF. Methods. BALB/c mice were intraperitoneally injected with TAA, followed by intravenous injection of LR12. Damage and regeneration of the liver were assessed. LO2 cells and macrophages were used to assess the therapeutic effects of LR12. Results. Mice treated with TAA for 24 h developed ALF, while liver inflammation was alleviated after LR12 treatment. Moreover, LR12 promoted hepatocyte regeneration in mice with TAA‐induced ALF. In vitro, the supernatant from TAA+LR12‐treated macrophages promoted the proliferation of LO2 cells. Cytokine protein microarray analysis suggested that LR12 promoted the secretion of C‐C chemokine ligand 20 (CCL20) from macrophages. Besides, neutralization of CCL20 blocked the effects of LR12, thus inhibited the proliferation of LO2 cells in vitro, aggregated the liver inflammation, and restrained hepatocyte regeneration in ALF mice in vivo. Furthermore, we also found that LR12 activated the p38 mitogen‐activated protein kinase (MAPK) pathway in hepatocytes through promoting the secretion of CCL20 from macrophages. Conclusions. LR12 could improve the resolution of inflammation and liver regeneration in mice with TAA‐induced ALF by promoting the secretion of CCL20 from macrophages and activating the p38 MAPK pathway. Therefore, LR12 could be an attractive therapeutic target for the treatment of ALF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».