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Enregistrement W3171940376 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.345.4

Effect of dietary mannoheptulose on whole body glucose and energy metabolism in adult neutered male Labrador Retrievers

2013· article· en· W3171940376 sur OpenAlexaffabout
Leslie L. McKnight, Elizabeth A. Flickinger, Gary M Davenport, J. France, Anna K. Shoveller

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineRespiratory quotientCarbohydrate metabolismMealInsulinMetabolismChemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the effect of dietary mannoheptulose (MH) on glucose and energy metabolism in adult male neutered Labrador Retrievers (N = 6, 5.4 y). This study was designed as a cross‐over with each dog receiving both dietary treatments, control (CON) and MH (200 mg/kg), in random order. Fasting and post‐prandial respiratory quotient (RQ) and energy expenditure (EE) were determined by indirect calorimetry (d 16). Glucose kinetics were assessed during fasting and repeated meal feeding using indirect calorimetry and a primed continuous infusion of U‐13C‐glucose (d 18). A fasting biceps femoris muscle sample was obtained (d 21/22) to determine protein content of phosphorylated and total adenosine monophosphate‐activated protein kinase (AMPK) and acetyl CoA carboxylase (ACC). Diet did not affect plasma glucose, insulin, FFA or glucose turnover during fasting or repeated meal feeding. There were no diet‐related differences in glucose oxidation or energy metabolism in the fed state. However, there were trends for MH to increase RQ (p=0.14) and glucose oxidation (p=0.16) and to lower the ratio of phosphorylated to total AMPK protein content (P=0.08) during fasting. These findings suggest daily MH feeding may affect carbohydrate utilization during fasting. Grant Funding Source : Procter and Gamble Pet Care

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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