Prevalence of multidrug-resistant bacteria in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Multidrug-resistant (MDR) bacteria are a significant public-health threat worldwide, especially in low- and middle-income countries. Comprehensive data are important to understand the magnitude of multidrug resistance (MDR), however these are not available in Ethiopia. METHODS: ). Funnel plot was used to check for publication bias. The quality of each article was checked using the Newcastle-Ottawa checklist adapted for cross-sectional studies. RESULTS: = 97.48%, P < 0.001). Funnel plot revealed no publication bias. Sidama (81.7%) had the highest MDR and Tigray (51.1%) the lowest. The greatest source of MDR was from multiple sites of infection (MSI) (76.8%); the least was from bloodstream infections (62.9%). MDR was higher in studies conducted on hospital-acquired infections (72.1%) compared with both hospital- and community-acquired infections (69.8%). CONCLUSION: Our study indicates a high prevalence of MDR in Ethiopia. Sidama region, MSI and hospital-acquired infections showed the highest MDR in subgroup analysis. Regional hospitals should implement infection prevention and proper use of antibiotics in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».