Mortality Among Patients Admitted in a Psychiatric Facility: A Single-Centre Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is higher global mortality among persons living with mental illness than the general population, attributed to the risky behaviours associated with mental illness, medical comorbidities, or side effects of psychiatric medications that result in premature death among psychiatric in patients. Objective: This audit aimed to describe the characteristics of patients with mental illness who died during admission at a tertiary psychiatric ward in Uganda. Methods: This was a retrospective chart review of patients who died while admitted to a psychiatry ward between January 1995 to July 2020. Results: We reviewed 30 charts, of which 18 (60%) patients were women. The majority of patients died during 2002 (13.3%). Many were diagnosed with a brief psychotic disorder, 7 (23.3%), followed by bipolar disorder 6 (20.0%). HIV and epilepsy were the most common comorbidities. The majority of the death causes of death were unknown, 20 (66.7), but heart attack (n=2) was the most identified cause. Conclusion: The majority of the causes of mortality were unknown. The most common cause of mortality was heart attack, a common effect of metabolic disease and chronic antipsychotic use. Mortality audits are warranted to identify possible causes and to develop strategic interventions for mortality prevention. Keywords: mortality, audit, psychiatric inpatients, suicide, antipsychotic medications, medical comorbidities, HIV/AIDS, hospitalization, mental health, epilepsy, continued care
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».