MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3171961868 · doi:10.3390/en14123517

An Investigation into the Energy-Efficient Motion of Autonomous Wheeled Mobile Robots

2021· article· en· W3171961868 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueRobotic Path Planning Algorithms
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy consumptionMotion planningMobile robotEnergy (signal processing)Battery (electricity)Motion (physics)Efficient energy useRobotComputer scienceWork (physics)Automotive engineeringKey (lock)Process (computing)Motion controlSimulationEngineeringArtificial intelligenceElectrical engineeringMechanical engineeringPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the use of electric Autonomous Wheeled Mobile Robots (AWMRs) has dramatically increased in transport of the production chain. Generally, AWMRs must operate for several hours on a single battery charge. Since the energy density of the battery is limited, energy efficiency becomes a key element in improving material transportation performance during the manufacturing process. However, energy consumption is influenced by the navigation stages, because the type of motion necessary for the AWMR to perform during a mission is totally defined by these stages. Therefore, this paper analyzes methods of energy efficiency that have been studied recently for AWMR navigation stages. The selected publications are classified into planning and motion control categories in order to identify research gaps. Unlike other similar studies, this work focuses on these methods with respect to their implications for the energy consumption of AWMRs. In addition, by using an industrial Self-Guided Vehicle (SGV), we illustrate the direct influence of the motion planning stage on global energy consumption by means of several simulations and experiments. The results indicate that the reaction of the SGV in response to unforeseen obstacles can affect the amount of energy consumed. Hence, energy constraints must be considered when developing the motion planning of AWMRs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle