Distribution, morphometry, and ice content of ice‐wedge polygons in Tombstone Territorial Park, central Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Investigations of the regional distribution of ice‐wedge polygons and wedge‐ice volume allow for the assessment of the vulnerability of permafrost landscapes to thaw‐induced disturbances and related ecological feedbacks. Ice‐wedge polygons have been described in multiple studies in flat terrain and low‐gradient hillslopes, but few studies have examined ice‐wedge polygons in mountainous terrain. This study investigates the distribution, morphometry, and wedge‐ice content of ice‐wedge polygons in Tombstone Territorial Park, a mountainous permafrost region in central Yukon. Results show that ice‐wedge polygons occupy 2.6% of the park and preferentially develop in woody sedge peat, glaciofluvial, and alluvial deposits along the lower reaches of the Blackstone and East Blackstone rivers on hillslopes ≤1°. The morphometry of five of six polygonal sites studied showed statistically similar polygon sizes and trough angles, while showing different development stages based on vegetation type, surface wetness, and spatial pattern. The estimation of wedge‐ice volumes in the ice‐wedge polygons is 8–22% and is comparable to that of other Arctic regions. However, the estimated wedge‐ice volume represents a minimum value because older generations of ice wedges are truncated 3–4 m below the surface with no evidence of surface polygons, and the polygonal network can be obscured by slope processes, vegetation, and ice‐wedge inactivity. This study provides insights into the application of morphometric and soil parameters for the assessment of ice‐wedge polygon distribution and development stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».