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Enregistrement W3171991570 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.e15600

Is shift-work associated with increased risk of rectal cancer? A meta-analysis.

2021· article· en· W3171991570 sur OpenAlexaboutno aff
Chenyu Sun, Ce Cheng, Kelly Kozma, Gopika Chandra, Na Hyun Kim, Chandur Bhan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerMeta-analysisOdds ratioCancerConfidence intervalShift workSubgroup analysisCochrane LibraryPublication biasInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e15600 Background: Globally, more than 1.8 million people were diagnosed of colorectal cancer (CRC) in 2018, with over 30% of CRC in the rectum. Shift-work, involving circadian disruption, sleep deprivation and lifestyle changes, was designated as a probable cause of cancer by The International Agency for Research on Cancer. Previous studies investigating the impact of permanent night-shift work and rotating shift-work on rectal cancer risk showed controversial results. Thus, this meta-analysis was conducted. Methods: A comprehensive literature search on PubMed was conducted to identify all relevant studies published prior to January 2021 according to the established inclusion criteria. The quality assessment was performed by the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The pooled odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated to estimate the association between the shift-work and rectal cancer risk. Based on heterogeneity significance, random-effect or fixed-effect model was used. Subgroup analyses were conducted to explore the night-shift and rotating-shift, respectively. Sensitivity analysis and publication bias detection were performed, and trim and fill analysis was also conducted. All statistical analyses were performed using RevMan software (version 5.3; Cochrane library) and STATA 15.0 statistical software (Stata Corp., College Station, TX), and all P values were two-tailed, the test level was 0.05. Results: Thirty-seven articles were obtained from database searching. Three articles involving 1,063 rectal cancer cases were included. All studies were considered moderate to high quality. All included studies investigated on the association between shift-work and rectal cancer risk. A statistically significant association between shift-work and increased rectal cancer risk was found (OR 1.53, 95%CI: 1.31, 1.79, P< 0.00001, I 2 = 35%). In subgroup analyses, night-shift work was associated with a non-statistically significant increased risk of rectal cancer (OR 1.25, 95%CI: 0.47, 3.32, P = 0.66, I 2 = 93%). In contrast, Rotating-shift was associated with a statistically significant increased rectal cancer risk (OR 1.35, 95%CI: 1.10, 1.65, P = 0.004, I 2 = 6%). Sensitivity analysis confirmed the stability of the result. Funnel plot, Egger's test (t = 1.69, P = 0.341), and Begg's test (z = 1.04, P = 0.296) found no publication bias of analysis. Trim and fill analysis on fixed-effect model showed the pooled OR kept stable after adding two “missing” studies (OR 1.403, 95%CI: 1.224, 1.609, P <0.05). Conclusions: The current meta-analysis demonstrates that shift-work is associated with increased rectal cancer risk. However, no association between night-shift work and rectal cancer risk was found. In contrast, association between rotating-shift work and increased rectal cancer risk was found. More original studies on this topic are needed to further explore shift-work impacts on rectal cancer risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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