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Enregistrement W3171997866 · doi:10.5194/egusphere-egu21-1185

Surface energy balance and climatology changes from WRF simulations with different horizontal resolutions and soil configurations 

2021· article· en· W3171997866 sur OpenAlexaff
Almudena García‐García, Francisco José Cuesta‐Valero, Hugo Beltrami, J. Fidel González‐Rouco, Elena García‐Bustamante

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeather Research and Forecasting ModelShortwaveShortwave radiationLatent heatEnvironmental sciencePrecipitationSensible heatClimate modelClimatologyEnergy balanceAtmospheric sciencesLatitudeAtmosphere (unit)Climate changeMeteorologyRadiationGeographyGeologyRadiative transferPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interactions between the lower atmosphere and the shallow continental subsurface govern several surface processes important for ecosystems and society, such as extreme temperature and precipitation events. Transient climate simulations performed with climate models have been employed to study the water, mass and energy exchanges between the atmosphere and the shallow subsurface, obtaining large inter-model differences. Understanding the origin of differences between climate models in the simulation of near-surface conditions is crucial for restricting the inter-model variability of future climate projections. Here, we explore the effect of changes in horizontal resolution on the simulation of the surface energy balance and the climatology of near-surface conditions over North America (NA) using the Weather Research and Forecasting (WRF) model. We analyzed an ensemble of twelve simulations using three different horizontal resolutions (25 km, 50 km and 100 km) and four different Land Surface Model (LSM) configurations over North America from 1980 to 2013. Our results show that increasing horizontal resolution alters the representation of shortwave radiation, affecting near-surface temperatures and consequently the partition of energy into sensible and latent heat fluxes. Thus, finer resolutions lead to higher net shortwave radiation and temperature at high NA latitudes and to lower net shortwave radiation and temperature at low NA latitudes. The use of finer resolutions also leads to an intensification of the terms associated with the surface water balance over coastal areas at low latitudes, generating higher latent heat flux, accumulated precipitation and soil moisture. The effect of the LSM choice is larger than the effect of horizontal resolution on the representation of the surface energy balance, and consequently on near-surface temperature. By contrast, the effect of the LSM configuration on the simulation of precipitation is weaker than the effect of horizontal resolution, showing larger differences among LSM simulations in summer and over regions with high latent heat flux. This ensemble of simulations is then compared against CRU data. Comparison between the CRU data and the simulated climatology of daily maximum and minimum temperatures and accumulated precipitation indicates that enhancing horizontal resolution marginally improves the simulated climatology of minimum and maximum temperatures in summer, while it leads to larger biases in accumulated precipitation. The larger biases in precipitation with the use of finer horizontal resolutions are likely related to the effect of increasing resolution on the atmospheric model component, since precipitation biases are similar using different LSM configurations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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