Design of Honeycomb Shaped Spectroscopy based Biosensor for the Detection of Tuberculosis Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A novel compact honeycomb spectroscopic-based PCF sensor for the detection of tuberculosis cells is proposed. A circular shape core area and tightly bound hexagonal shape air holes in the cladding area are designed for the suggested structure that exhibits ultra-high sensitivity up to 99.99% and very low loss of order 10-11 dB/m. The optical parameters such as effective area (Aeff), V-parameter or normalized frequency (Veff), spot- size (Weff), numerical aperture, along quality factor of beam have been exhibited and numerically observed. The wavelength operating region is specified as 1.2 μm to 2.5 μm. The guiding properties of this suggested tuberculosis sensor is computed with the full vector finite element method (FV-FEM) in the environment of COMSOL Multiphysics (Version5.3) for the calculation of numerical analysis. Circular shape perfectly matched layer (PML) and hexagonal lattice PCF sensor using silica as a background material is successfully designed to increase the sensitivity response compare to the prior works. Moreover, during the entire operating wavelength presented sensor achieves a single modality. With excellent sensitivity response and very low confinement loss, this proposed sensor doubtfully proves its prominent role to detect tuberculosis cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».