Reducing emergency department visits in patients with deep vein thrombosis: introducing a standardised outpatient treatment pathway
Notice bibliographique
Résumé
Deep vein thrombosis (DVT) is an acute medical condition that requires urgent diagnosis and treatment to prevent significant morbidity and mortality. Patients with DVT frequently present to the emergency department (ED) because the necessary diagnostic investigations and medical treatment for successful outpatient management are not readily accessible in the outpatient clinics. A collaborative quality improvement project was undertaken to implement and evaluate a standardised outpatient treatment pathway designed to direct patients with a newly diagnosed DVT from the ultrasound department to the thrombosis clinic, where guideline-based management for DVT can be accomplished without ED visits. During the baseline period (1 February 2017 to 31 January 2019), the number of ED visits for DVT was 383 with an average of 16 visits per month. During the intervention period (1 February 2019 to 31 January 2020), the number of ED visits for DVT was 106 with an average of 8.8 visits per month. This represents almost a 50% reduction in the average ED visits during the intervention period. A standardised outpatient treatment pathway can significantly reduce the number of ED visits in patients with DVT, potentially improving patient care and reducing ED overcrowding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».