Evaluating the Unconventional Monetary Policy of the Bank of Japan: A DSGE Approach
Notice bibliographique
Résumé
When the nominal interest rate reaches the zero lower bound (ZLB), a conventional monetary policy, namely, the adjustment of short-term interest rate, may become impractical and ineffective for central banks. Therefore, quantitative easing (QE) is one of the few available policy options of central banks for stimulating the economy and dealing with deflationary pressure. Since February 1999, the Bank of Japan (BoJ) has conducted several unconventional monetary policy programs. Considering the scarce research in this field from a structural macroeconomic model approach, a medium-scale New Keynesian DSGE model with government bonds of different maturities was developed to check the portfolio rebalancing channel of quantitative qualitative easing (QQE) conducted by the BoJ from April 2013 on the basis of the assumption of imperfect asset substitutability. The model was calibrated on the basis of the structure of the Japanese economy in April 2013. The main conclusion is that the BoJ’s asset purchase has a real effect on pushing output and inflation higher, and long-term interest rates lower. Sensitivity simulation analysis shows that, given the same size of asset purchase, the persistence of asset purchase determines the peak effect in the short run. A long-lasting asset purchase can push up inflation higher, and long-term interest rates lower for a relatively longer period, but the long-run effect on output and investment does not have much difference. The policy implication for BoJ is just to announce a long-lasting QE program and make it credible to the market.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».