Is It the Surgeon, the Patient, or the Device? A Comprehensive Clinical and Radiological Evaluation of Factors Influencing Patient Satisfaction in 648 Total Knee Arthroplasties
Notice bibliographique
Résumé
Total knee arthroplasty (TKA) is a successful and safe surgical procedure for treating osteoarthritic knees, but despite the overall good results, some patients remain dissatisfied. The aim of this study is to evaluate the influence of patient-related and surgery-related variables in a consecutive group of patients that underwent TKA. Individuals (n = 648) who had TKA performed between 01 January 2013 and 31 December 2017 were enrolled in the study. Postoperative Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score, Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) and Forgotten Joint score (FJS-12) were collected at a mean follow-up of 4.79 years. Patient satisfaction was assessed with a questionnaire. Determinants of satisfaction (age, sex, smoking, presence of diabetes or cardiovascular disease, pain in other joints, preoperative arthritic stage) and components of satisfaction (slope variation, mechanical axis variation, outlier final alignment, surgeon experience) were examined to identify which variables correlated with positive outcome. Correlations with septic and mechanicals failures were also evaluated. Thirteen percent of patients were unsatisfied, despite good results in KOOS, WOMAC and FJS-12 tests. Female gender, low Kellgren–Lawrence grade and the presence of back pain and pain in other joints were factors associated with poor clinical results. Poorer clinical results were also reported in younger patients. Infection rate was correlated with active smoking and mechanical failure with an outlier final alignment. Comorbidities, smoking habits and high expectations have a big influence on TKA results and on final satisfaction after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».