Intelligent “Internet Plus” services in the first case of home hemodialysis in mainland China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many studies have shown that compared with those who use other dialysis modalities, patients using home hemodialysis (HHD) have an increased rate of survival and better quality of life. It was noted in 2006 that there was opportunity for significant expansion of the use of HHD in many countries. China covers a vast area and has a large amount of end-stage renal failure patients. But in mainland China, all dialysis treatments are in-center, and the number of HHD patients is zero. In 2018, our hospital received the permission of the Shanghai government to carry out HHD. CASE PRESENTATION: We initiated four incident hemodialysis patients on an HHD regimen, one patient has been dialyzed in the home safely for 8 months. The biochemical parameters of the first patient remained stable on the regimen and he achieved standard Kt/V urea targets. Treatment-related adverse events were not reported during the follow-up. We combined HHD with intelligent "Internet Plus" real-time remote monitoring and introduced the Internet, especially visualization software, to replace traditional telephone and home visit methods. It is more intuitive and quicker to assist patients in performing home hemodialysis and improve the safety of treatment. CONCLUSIONS: HHD can be performed by selected trained patients in mainland China. Combined with the internet, visualization software, and traditional telephone and home visits, it is intuitive and quick to assist patients in carrying out HHD and improve the safety of treatment. HHD broadens the choices for uremia patients in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».