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Enregistrement W3172011265 · doi:10.1111/josi.12455

Beyond trauma: Decolonizing understandings of loss and healing in the Indian Residential School system of Canada

2021· article· en· W3172011265 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel L. Burrage, Sandra L. Momper, Joseph P. Gone

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Issues · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousOppressionColonialismGovernment (linguistics)Historical traumaGender studiesThematic analysisSubject (documents)SociologyCriminologyPsychologyPolitical scienceSocial scienceLawPsychotherapistQualitative researchPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Indigenous scholars and others who study the experiences of Indigenous communities have long criticized the psychocentric approach to trauma held by most clinical professionals. A recent example of this was the Canadian government's reparations for Indian Residential School system (IRS) survivors, which focused largely on individual psychological harms rather than broader effects of colonial oppression. Beginning in 1867 and continuing throughout the latter half of the twentieth century, Indigenous children were routinely removed from their home communities in Canada and placed into the IRS system, where they were frequently subject to physical, psychological, and sexual abuse. Using thematic analysis, this study draws on survivor testimonies from one residential school to explore how their descriptions of the effects and healing from IRS abuses differ from psychocentric understandings of trauma and loss. Results indicate that survivors describe IRS effects in sociocentric, ecocentric, and cosmocentric terms more so than psychocentric ones and place deep importance on healing through connection to family, culture, and community. To decolonize itself as a discipline and better serve Indigenous communities, the field of psychology must open up to understandings of trauma, loss, and healing that decentralize the individual, a difficult task given the discipline's psychocentric nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0420,050
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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