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Enregistrement W3172027536 · doi:10.5194/egusphere-egu21-3791

Upstream flow effects revealed in the EastGRIP ice-core using a Monte Carlo inversion of a 2D ice-flow model

2021· preprint· en· W3172027536 sur OpenAlexaff
Tamara Annina Gerber, Christine S. Hvidberg, Aslak Grinsted, Daniela Jansen, Steven Franke, Sune Olander Rasmussen, Giulia Sinnl, Dorthe Dahl‐Jensen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce streamGeologyIce coreIce sheetIce divideSea ice growth processesAntarctic sea icePressure ridgeIce-sheet modelSea iceGeomorphologyArctic ice packCryosphereClimatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The North East Greenland ice-stream (NEGIS) is the largest active ice-stream on the Greenland ice-sheet and is a crucial contributor to the ice-sheet mass balance. To investigate the ice-stream dynamics and to gain information about the past climate, a deep ice-core is drilled in the upstream part of the NEGIS, termed the East Greenland ice-core project (EastGRIP). Upstream flow effects introduce non-climatic bias in ice-cores and are particularly strong at EastGRIP due to high ice-flow velocities and the location in an ice-stream on the eastern flank of the Greenland ice-sheet. Understanding and ultimately correcting for such effects requires information on the source area and the local atmospheric conditions at the time of ice deposition. We use a two-dimensional Dansgaard-Johnsen model to simulate ice-flow along three approximated flow-lines between the summit of the ice-sheet and EastGRIP. Model parameters are determined using a Monte Carlo inversion by minimizing the misfit between modeled isochrones and isochrones observed in radio-echo-sounding images. We calculate backward-in-time particle trajectories to determine the source area of ice found in the EastGRIP core today and present estimates of surface elevation and past accumulation-rates at the deposition site. The thinning function and accumulated strain obtained from the modeled velocity field provide useful information on the deformation history in the EastGRIP ice. Our results indicate that increased accumulation in the upstream area is predominantly responsible for the constant annual layer thickness observed in the upper part of the ice column at EastGRIP. Inverted model parameters suggest that the imprint of basal melting and sliding is present in large parts along the flow profiles and that most internal ice deformation happens close to the bedrock. The results of this study can act as a basis for applying upstream corrections to a variety of ice-core measurements, and the model parameters can be useful constraints for more sophisticated modeling approaches in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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