Electric fan use for cooling during hot weather: a biophysical modelling study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In hot weather, electric fans can potentially provide effective cooling for people, with lower greenhouse gas emissions and cost than air conditioning. However, international public health organisations regularly discourage fan use in temperatures higher than 35°C, despite little evidence. We aimed to determine humidity-dependent temperature thresholds at which electric fans would become detrimental in different age groups. METHODS: We used biophysical modelling to determine the upper humidity-dependent temperature thresholds at which fan use would become detrimental (ie, worsen heat stress) for healthy young adults (aged 18-40 years), healthy older adults (aged ≥65 years), and older adults taking anticholinergic medication. We also obtained hourly environmental data for the period Jan 1, 2007, to Dec 31, 2019, for 108 populous cities to determine the number of days fan use would be effective for cooling, standardised to a 31-day hot weather month. We established simplified temperature thresholds for future fan use recommendations on the basis of temperatures below which fan use would never have been detrimental between Jan 1, 2007, and Dec 31, 2019, across all prevailing levels of ambient humidity. FINDINGS: According to our model, fan use would have been beneficial on 30·0 (96·6%) of 31 hot weather days for healthy young adults and 29·4 (94·9%) of 31 hot weather days for both older adults and older adults taking anticholinergic medication between Jan 1, 2007, and Dec 31, 2019. Adherence to the current WHO recommendation of fan use below temperatures of 35°C only, fan use would have been recommended on 27·2 days (87·7%) of 31 hot weather days. According to our simplified thresholds for fan use (at temperatures <39·0°C for healthy young adults, <38·0°C for healthy older adults, and <37·0°C for older adults taking anticholinergic medication), fan use would have been recommended on 29·6 (95·5%) of 31 hot weather days in healthy young adults, 29·4 (94·8%) days in healthy older adults, and 28·8 (93·0%) days in older adults taking anticholinergic medication between Jan 1, 2007, and Dec 31, 2019. INTERPRETATION: Electric fan use, particularly for healthy young adults, would not have worsened heat stress on the majority of study days between 2007 and 2019. Our newly proposed thresholds for fan use provide simple guidelines that improve future heatwave fan use recommendations. FUNDING: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».