MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3172029873 · doi:10.1016/s2542-5196(21)00136-4

Electric fan use for cooling during hot weather: a biophysical modelling study

2021· article· en· W3172029873 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Planetary Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMultiple Sclerosis AustraliaWellcome Trust
Mots-clésEnvironmental scienceHumidityRelative humidityMedicineYoung adultDemographyMeteorologyGerontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In hot weather, electric fans can potentially provide effective cooling for people, with lower greenhouse gas emissions and cost than air conditioning. However, international public health organisations regularly discourage fan use in temperatures higher than 35°C, despite little evidence. We aimed to determine humidity-dependent temperature thresholds at which electric fans would become detrimental in different age groups. METHODS: We used biophysical modelling to determine the upper humidity-dependent temperature thresholds at which fan use would become detrimental (ie, worsen heat stress) for healthy young adults (aged 18-40 years), healthy older adults (aged ≥65 years), and older adults taking anticholinergic medication. We also obtained hourly environmental data for the period Jan 1, 2007, to Dec 31, 2019, for 108 populous cities to determine the number of days fan use would be effective for cooling, standardised to a 31-day hot weather month. We established simplified temperature thresholds for future fan use recommendations on the basis of temperatures below which fan use would never have been detrimental between Jan 1, 2007, and Dec 31, 2019, across all prevailing levels of ambient humidity. FINDINGS: According to our model, fan use would have been beneficial on 30·0 (96·6%) of 31 hot weather days for healthy young adults and 29·4 (94·9%) of 31 hot weather days for both older adults and older adults taking anticholinergic medication between Jan 1, 2007, and Dec 31, 2019. Adherence to the current WHO recommendation of fan use below temperatures of 35°C only, fan use would have been recommended on 27·2 days (87·7%) of 31 hot weather days. According to our simplified thresholds for fan use (at temperatures <39·0°C for healthy young adults, <38·0°C for healthy older adults, and <37·0°C for older adults taking anticholinergic medication), fan use would have been recommended on 29·6 (95·5%) of 31 hot weather days in healthy young adults, 29·4 (94·8%) days in healthy older adults, and 28·8 (93·0%) days in older adults taking anticholinergic medication between Jan 1, 2007, and Dec 31, 2019. INTERPRETATION: Electric fan use, particularly for healthy young adults, would not have worsened heat stress on the majority of study days between 2007 and 2019. Our newly proposed thresholds for fan use provide simple guidelines that improve future heatwave fan use recommendations. FUNDING: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle