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Enregistrement W3172044762 · doi:10.1016/j.chest.2021.06.009

Baseline Frailty as a Predictor of Survival After Critical Care

2021· article· en· W3172044762 sur OpenAlexafffundabout
Luke Turcotte, Ann A. Zalucky, Nathan M. Stall, James Downar, Kenneth Rockwood, Olga Theou, Caitlin McArthur, George Heckman

Notice bibliographique

RevueCHEST Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie UniversityUniversity of OttawaUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineMechanical ventilationEmergency medicineRetrospective cohort studyProportional hazards modelCohortIntensive care unitCohort studyInternal medicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The extent to which the degree of baseline frailty, as measured using standardized multidimensional health assessments before hospital admission, predicts survival among older adults after admission to an ICU remains unclear. RESEARCH QUESTION: Is baseline frailty an independent predictor of survival among older adults receiving care in an ICU? STUDY DESIGN AND METHODS: Retrospective cohort study of community-dwelling older adults (age, ≥ 65 years) receiving public home services who were admitted to any ICU in Ontario, Canada, between April 1, 2009, and March 31, 2015. All individuals underwent an interRAI Resident Assessment Instrument-Home Care (RAI-HC) assessment completed within 180 days of ICU admission. These assessments were linked to hospital discharge abstract records. Patients were categorized using frailty measures each calculated from the RAI-HC: a classification tree version of the Clinical Frailty Scale; the Frailty Index-Acute Care; and the Changes in Health, End-Stage Disease, Signs, and Symptoms Scale. One-year survival models were used to compare their performance. Patients were stratified based on the receipt of mechanical ventilation in the ICU. RESULTS: Of 24,499 individuals admitted to an ICU within 180 days of a RAI-HC assessment, 26.4% (n = 6,467) received mechanical ventilation. Overall, 43.0% (95% CI, 42.4%-43.6%) survived 365 days after ICU admission. In general, among the overall cohort and both mechanical ventilation subgroups, mortality hazards increased with the severity of baseline frailty. Models predicting survival 30, 90, and 365 days after admission to an ICU that adjusted for one of the frailty measures were more discriminant than reference models that adjusted only for age, sex, major clinical category, and area income quintile. INTERPRETATION: Severity of baseline frailty is independently associated with survival after ICU admission and should be considered when determining goals of care and treatment plans for people with critical illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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