Relative importance of climate, vegetation, and spatial factors in the community and functional composition of wood-inhabiting fungi in discontinuously distributed subalpine spruce forests
Notice bibliographique
Résumé
Wood-inhabiting fungi are critically important for the decomposition of coarse woody debris (CWD). To evaluate the relative importance of climate, vegetation, and spatial factors in the functional composition of fungal communities that inhabit CWD in discontinuously distributed subalpine Hondo spruce (Picea jezoensis (Sieb. & Zucc.) Carr. var. hondoensis (Mayr) Rehder) forests, a metabarcoding analysis was conducted on spruce deadwood samples obtained from six subalpine forests in central Japan using a high-throughput DNA sequencing technique. We detected 454 fungal operational taxonomic units (OTUs) from 67 spruce CWDs and determined that spatial factors explained a larger fraction of community variation than environmental (climate and vegetation) factors at all six study sites. However, environmental factors explained a larger fraction than spatial factors if we excluded data from one site that is geographically distant from other study sites. The OTU number and the occurrence of brown-rot fungi were positively associated with mean annual temperature and negatively associated with mean annual precipitation. Similarly, the principal component of forest vegetation significantly affected the OTU number and occurrence of brown-rot fungi. Precipitation seasonality was positively associated with the OTU number of undefined saprotrophs. These results suggest that fungal OTUs belonging to different functional groups respond differently to environmental variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».