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Enregistrement W3172058774 · doi:10.1002/14651858.cd006961.pub3

Combination antimicrobial susceptibility testing for acute exacerbations in chronic infection of Pseudomonas aeruginosa in cystic fibrosis

2015· review· en· W3172058774 sur OpenAlexaff
Valerie Waters, Félix Ratjen

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2015
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntibioticsAntimicrobialPseudomonas aeruginosaCystic fibrosisInternal medicineIntensive care medicineMicrobiologyBacteriaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antibiotic therapy for acute pulmonary exacerbations in people with cystic fibrosis (CF) is usually chosen based on the results of antimicrobial susceptibility testing of individual drugs. Combination antimicrobial susceptibility testing assesses the efficacy of drug combinations including two or three antibiotics in vitro and can often demonstrate antimicrobial efficacy against bacterial isolates even when individual antibiotics have little or no effect. Therefore, choosing antibiotics based on combination antimicrobial susceptibility testing could potentially improve response to treatment in people with CF with acute exacerbations. This is an updated version of a previously published review. OBJECTIVES: To compare antibiotic therapy based on conventional antimicrobial susceptibility testing to antibiotic therapy based on combination antimicrobial susceptibility testing in the treatment of acute pulmonary exacerbations in people with CF and chronic infection with P. aeruginosa. SEARCH METHODS: We identified relevant trials from the Group's Cystic Fibrosis Trials Register.Latest search: 27 July 2015. SELECTION CRITERIA: Randomised and quasi-randomised controlled trials of antibiotic therapy based on conventional antimicrobial susceptibility testing compared to antibiotic therapy based on combination antimicrobial susceptibility testing in the treatment of acute pulmonary exacerbations in CF due to chronic infection with P. aeruginosa. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Both authors independently selected trials, assessed their quality and extracted data from eligible studies. Additionally, the authors contacted the study investigators to obtain further information. MAIN RESULTS: The search identified one study eligible for inclusion in the review. This study prospectively assessed whether the use of multiple combination bactericidal antibiotic testing (MCBT) improved clinical outcomes in participants with acute pulmonary exacerbations of CF who were infected with multiresistant bacteria. A total of 132 participants were randomised in the study. The study investigators provided data specific to the participants who were only infected with P. aeruginosa for the primary outcome: time until next pulmonary exacerbation. For "Time to next pulmonary exacerbation" in the participants specifically infected with only P. aeruginosa, the hazard ratio was 0.82, favouring the control group (95% CI 0.44 to 1.51) (P = 0.52). The data did not provide evidence that combination susceptibility testing was superior to conventional susceptibility testing. AUTHORS' CONCLUSIONS: The current evidence, limited to one study, shows that there is insufficient evidence to determine effect of choosing antibiotics based on combination antimicrobial susceptibility testing compared to choosing antibiotics based on conventional antimicrobial susceptibility testing in the treatment of acute pulmonary exacerbations in people with CF with chronic P. aeruginosa infection. A large international and multicentre trial is needed to further investigate this issue.The only trial included in the review was published in 2005, and we have not identified any relevant trials up to September 2011. We therefore do not plan to update this review until new trials are published, although we will search the Group's Cystic Fibrosis Trials Register on a two-yearly cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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