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Enregistrement W3172069303 · doi:10.1002/er.6962

Effect of an optimal oxide layer on the efficiency of graphene‐silicon Schottky junction solar cell

2021· article· en· W3172069303 sur OpenAlexaff
Sikandar Aftab, Muhammad Zahir Iqbal, Shahid Alam, Meshal Alzaid

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrapheneMaterials scienceWork functionKelvin probe force microscopeDopingRaman spectroscopyEnergy conversion efficiencySchottky barrierOptoelectronicsOxideDopantSolar cellNanotechnologySiliconLayer (electronics)Optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The harvesting of solar energy through silicon/graphene Schottky junction photovoltaic cell has been widely investigated in the last decade but the surface recombination at interface limits the high conversion efficiency. We have demonstrated the utilization of the optimum thickness (1.5 nm) of Al 2 O 3 between the interfaces of graphene and n‐type Si as an interlayer to reduce the surface recombination along with chemical doping of perfluorinated polymeric sulfonic acid (PFSA) is used as a p‐type dopant to modulate the work function of graphene. The Kelvin probe force microscopy (KPFM) analysis revealed that the p‐doping enhances the graphene work function from 4.65 to 4.8 eV. The transport measurements are performed to study the shift in charge neutrality point of graphene. Furthermore, the effect of PFSA doping on graphene is also confirmed through Raman spectroscopy. The maximum value of power conversion efficiency (PCE) was found to be 13.52% (100 mW cm −2 , AM 1.5) by introducing an optimal oxide layer and PFSA doping. The device exhibits the photoresponsivity of 0.10 AW −1 . We believe that our findings will provide a route toward the development of new photovoltaic (PV) cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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