Does heroin‐assisted treatment reduce crime? A review of randomized‐controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Several randomized controlled trials (RCTs) conclude that heroin-assisted-treatment (HAT) has a larger benefit-cost ratio than oral methadone because HAT more reliably and substantially reduces participants' criminal activity. This review: (1) summarizes results from RCTs concerning the comparative effectiveness of HAT for reducing criminal activity and (2) examines the role of different mechanisms for explaining changes in crime. DESIGN: Systematic search of five databases for RCTs evaluating comparative effectiveness of HAT on participant crime outcomes and potential mediators of crime. Narrative synthesis with tabular comparisons of outcomes extracted across RCTs. SETTING: Europe and Canada. PARTICIPANTS: Twenty studies, spanning 10 RCTs with 2427 participants, met inclusion criteria. INTERVENTIONS: HAT compared to other treatments for opioid use disorder, primarily oral methadone. MEASUREMENTS: The primary outcome was criminal activity. Mediator outcomes included illicit heroin use, drug expenditures, employment and earnings and social functioning. FINDINGS: All trials found significantly reduced criminal activity among HAT participants, and four found significantly larger reductions for HAT compared to control condition [median odds ratios (ORs) = 0.45]. Reductions in crime are concentrated in drug-related and property offenses (ORs range from 0.14 to 0.90 and from 0.12 to 1.89, respectively). Comparative efficacy of HAT for reducing illicit heroin use probably explains reductions in drug possession offenses, but does not show consistent correlation with drug dealing or property offenses. While three trials showed reductions in drug expenditures as possibly driving crime reductions, others did not report expenditures. There is little evidence that treatment effects on economic and social functioning outcomes explain within-trial changes in criminal activity. CONCLUSIONS: Existing literature suggests that heroin-assisted treatment reduces criminal activity, but trials varied in whether these effects exceeded those from oral methadone treatment. Inconsistency in outcome measures across trials complicates understanding drivers of heterogeneity. More detailed information on legal and illegal income, drug expenditures and social interactions could improve our understanding of the causal mechanisms underlying the effect of heroin-assisted-treatment on crime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».