Participatory mapping and spatial planning for renewable energy development: The case of ground-mount solar in rural Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Displacing fossil fuels with renewable energy resources is essential to mitigate climate change. The implementation of renewable energy systems brings stark changes to local landscapes; e.g., wind turbines dotting a rural landscape, or solar panels covering fertile land that previously supplied food. These changes can evoke strong social opposition, even among people who are generally supportive of renewable energy (RE). Research suggests that public tensions around renewable energy development are reduced through inclusive decision-making processes (i.e., improved procedural justice) as well as benefits sharing (i.e., improved distributional justice). We develop and test a process for proactive and inclusive spatial planning for RE development in a region. Our work combines participatory mapping and survey- and focus-group-based sentiment analysis in order to understand community concerns around renewable energy projects, and how those concerns are reflected spatially. We conducted a case study on ground-mount solar energy systems in the Town of Caledon, Ontario, Canada. From this study, we aimed to determine what regions and kinds of landscapes community members might find acceptable or not for new solar projects, and to facilitate dialogue about opportunities and potential impacts with the general public, key stakeholders, and influencers (utilities, land-owners, developers, municipal staff) in the locality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».