Use of ammonium sulphate as a sulphur fertilizer: Implications for ammonia volatilization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ammonium sulphate is widely used as a sulphur (S) fertilizer, constituting about 50% of global S use. Within nitrogen (N) management, it is well known that ammonium‐based fertilizers are subject to ammonia (NH 3 ) volatilization in soils with pH > 7, but this has been overlooked in decision making on S fertilization. We reviewed 41 publications reporting measurements of NH 3 loss from ammonium sulphate in 16 countries covering a wide range of soil types and climates. In field experiments, loss was mostly <5% of applied N in soils with pH (in water) <7.0. In soils with pH > 7.0, there was a wide range of losses (0%–66%), with many in the 20%–40% range and some indication of increased loss (ca. 5%–15%) in soils with pH 6.5–7.0. We estimate that replacing ammonium sulphate with a different form of S for arable crops could decrease NH 3 emissions from this source by 90%, even taking account of likely emissions from alternative fertilizers to replace the N, but chosen for low NH 3 emission. For every kt of ammonium sulphate replaced on soils of pH > 7.0 in temperate regions, NH 3 emission would decrease from 35.7 to 3.6 t NH 3 . Other readily available sources of S include single superphosphate, potassium sulphate, magnesium sulphate, calcium sulphate dihydrate (gypsum), and polyhalite (Polysulphate). In view of the large areas of high pH soils globally, this change of S fertilizer selection would make a significant contribution to decreasing NH 3 emissions worldwide, contributing to necessary cuts to meet agreed ceilings under the Gothenburg Convention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle