MATRIX METALLOPROTEINASE 26 (MMP-26) OVEREXPRESSION IN PROSTATIC ADENOCARCINOMA
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Matrix metalloproteinases (MMP) have been identified as biomarkers for several diseases, including cancer. MMP-26 is constitutively expressed in some cancer cells of epithelial origin. Despite this, there is a lack of studies regarding the expression of MMP-26 on prostatic carcinoma. Aim Here, we investigate the expression of the MMP-26 peptide in benign and malign prostatic tissues. Patients and Methods For this, 150 specimens, including atrophy (N = 25), prostatic intraepithelial neoplasia (PIN) (N = 25), benign prostatic hyperplasia (BPH) (N = 50), and prostatic adenocarcinoma (PA) (N = 50), were immunohistochemically (IHC) examined for the expression of MMP-26. Results MMP-26 expression was positive in 70 (46.7%) out of the 150 samples, being more prevalent in the PA group (46/50 cases,92%), followed by PIN (22/25 cases, 88%). The BPH group showed only 2/50 (4%) positive cases, and the atrophy group showed no reactivity. ROC curve analysis showed that MMP-26 immunoexpression had a higher area under the curve between PA vs atrophy+PIN+BPH (AUC=0.94; 95% CI 0.9-0.98), PA+PIN vs atrophy+BPH (AUC=0.97; 95% CI 0.94-0.99) and PA vs atrophy+BPH (AUC=0.97; 95% CI 0.95-1.00) groups. In addition, the expression and intensity of the MMP-26 reaction showed a significant association with total PSA values ( P =0.001). Conclusions Our results showed that MMP-26 immunoexpression was useful to differentiate a group of benign and malignant samples in prostate tumors. This characteristic could assist in the predictive assessment and, consequently, in the development of new strategies for the diagnosis, prognosis, and treatment of prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».