Prenatal Acetaminophen, Adverse Birth Outcomes, and ADHD: Mediation Analysis in a Prospective Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Structured Abstract Background Although we previously reported an association of prenatal acetaminophen exposure with more than two-fold increased odds of child ADHD, it is unknown whether prenatal acetaminophen is associated with adverse birth outcomes, and if birth outcomes may mediate the association of prenatal acetaminophen with ADHD. Methods This birth cohort from Sherbrooke, Québec, Canada, included 773 live births. Mothers with no thyroid disease enrolled at their first prenatal care visit or delivery. Acetaminophen was measured in meconium for 393 children at delivery. Physician diagnosis of ADHD was determined when children were 6-7 years old. We first tested associations of prenatal acetaminophen with birthweight, preterm birth, gestational age, and small and large for gestational age. Then we assessed whether these birth outcomes mediate the association of prenatal acetaminophen with ADHD. We imputed missing data via multiple imputation and used inverse probability weighting to account for confounding and selection bias. Results Acetaminophen was detected in 222 meconium samples (56.5%). Prenatal acetaminophen exposure was associated with decreased birthweight by 136 grams (β = -136; 95%CI [-229, - 43]), 20% increased weekly hazard of delivery (hazard ratio = 1.20; 95%CI [1.00, 1.43]), and over 60% decreased odds of being born large for gestational age (odds ratio = 0.38; 95%CI [0.20, 0.75]). There was no evidence for adverse birth outcomes mediating the association of prenatal acetaminophen with child ADHD. Conclusions Although unobserved confounding and confounding by indication are possible, these results warrant further investigation into adverse perinatal effects of prenatal acetaminophen exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».