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Enregistrement W3172139848 · doi:10.5325/intelitestud.23.2.0204

Fantasy, Fiction, and the Foundations of “Relational Authenticity”: J. M. Barrie's<i>Peter and Wendy</i>and Søren Kierkegaard's<i>Fear and Trembling</i>Revisited

2021· article· en· W3172139848 sur OpenAlexaboutno aff
Naomi Rokotnitz

Notice bibliographique

RevueInterdisciplinary Literary Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueThemes in Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipRelation (database)Absolute (philosophy)FantasyExistentialismArgumentation theoryInterrogationContext (archaeology)PsychoanalysisSociologyPostmodernismEpistemologyPhilosophyLiteraturePsychologyArtLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines notions of authenticity, which have traditionally centered on the individual, and explores instead a view of authenticity that is “reciprocal” (Zahavi 2001; Rokotnitz 2014) and “relational” (Gallagher, Morgan, Rokotnitz 2018). Investigating how children may cultivate a sense of authenticity by engaging in two forms of imaginative projection—make-believe play and fictional stories—I explore how the co-constitution of self and other(s) advances the Existentialist project. Anchoring developmental data, philosophical argumentation, and critical analysis in a literary text written for and about children—J. M Barrie's Peter Pan—I unpack how play and fiction may contribute to authentic self-becoming by fostering social interchange and how this dynamic is made available for interrogation in Barrie's novel. The analysis presented here reveals Wendy to be the heroine of Barrie's novel, reconfiguring its implications for literary scholarship, and also explicates why categories first articulated by Søren Kierkegaard, such as “the single individual” (Fear 67), one's “absolute relation to the absolute” (78), and “witnessing” (104), are still worth pursuing in a post-postmodern twenty-first-century context. Above all, I re-define authentic self-becoming as fundamentally and necessarily relational.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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