MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3172151824 · doi:10.3168/jds.2021-20439

Homogeneity density scores of quarter milk in automatic milking systems

2021· article· en· W3172151824 sur OpenAlexaboutno aff
C. Hallén Sandgren, Dorota Anglart, Ilka Christine Klaas, Lars Rönnegård, Ulf Emanuelson

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStiftelsen för Strategisk Forskning
Mots-clésMilkingQuarter (Canadian coin)Animal scienceDairy cattleMathematicsAutomatic milkingMastitisMedicineBiologyLactationGeographyIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Milk quality and clinical mastitis in dairy cows are monitored by detecting visually abnormal milk. A standardized method to evaluate clots in milk and studies of the incidence and dynamics of clots in milk at the quarter level are lacking. We validated a method to score clot density in quarter milk samples and describe the prevalence and dynamics of the density scores between consecutive samplings and periods in 4 farms with automatic milking systems. Using in-line filters, we collected quarter milk samples at each milking during 3 periods of 30 h each in each farm. Clot density was scored based on coverage of the filter area as 0 (negative), 1 (trace), 2 (mild), 3 (moderate), 4 (heavy), and 5 (very heavy). The score for a specific quarter and milking is referred to as the quarter milking score (QMS). Three assessors independently scored 902 images of filter samples with a Fleiss kappa value of 0.72. In total, 21,202 quarter milk samples from 5,398 milkings of 621 cows were collected. Of the quarter filter samples, 2.4% had visible clots, distributed as mild (1.4%), moderate (0.6%), heavy (0.3%), and very heavy (<0.1%, n = 8). Cases with a cow period sum of QMS ≥ 4, corresponding to 9.4% of all periods, harbored 86% and 94% of all QMS of 2 to 5 and 3 to 5, respectively. Of these cases, cows sampled in all 3 periods and clots in only 1 period had a quarter period sum score ≥ 1 in 1.8 different quarters in average. Corresponding numbers for the cows with clots or traces in 2 or 3 periods were 2.2 and 2.5 different quarters, respectively. A QMS of 2 to 5 in the preceding milking increased the chance of a QMS >1 in the following milking, with an average chance of 38%. The probability of a QMS > 1 increased with increasing previous QMS, a higher sum of QMS during the milking period, longer milking interval, and higher lactation number, but decreased with increasing days in milk. Our study showed that the method of clot-density scoring is feasible to perform and reproducible for investigating the occurrence and dynamics of clots in milk. Elevated clot-density scores clustered within certain cows and cow periods and appeared in new quarters of the cows over time. The low recurrence of QMS of 1 and 2 within quarters indicated that QMS 3 could be a reasonable threshold for detecting quarters with abnormal milk that require further attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dairy ScienceMême sujetMilk Quality and Mastitis in Dairy CowsTravaux en français237 207