Soil-water retention curve model for fine-grained soils accounting for void ratio–dependent capillarity
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a soil-water retention curve (SWRC) model for fine-grained soils. Compared with existing studies, the proposed model accounts for the distinct roles of the volume change of soils on capillarity and adsorption mechanisms. The capillary water is described by a relation that includes the characteristics of the pore-size distributions as parameters, while the absorbed water is modeled by a novel proposition that both considers the phenomenon of capillary condensation and allows for the decoupling between the degree of capillary and adsorptive saturation. Based on this feature, the void ratio effects are considered in a way in which they only affect capillary water, i.e., consistent with how volume change influences soil microstructures. The relative contributions of void ratio effects and hydraulic hysteresis on the path- and history-dependence of a SWRC in Sr–s–e space, where Sr is degree of saturation, s is matric suction, e is void ratio, for deformable unsaturated soils are examined. The significance of discriminating the effects of volume change on capillary and adsorptive water is illustrated by applying the SWRC model to computing the shear strength of unsaturated soils with different void ratios. The model performance is assessed by comparing against test data reported for four types of fine-grained soils in the literature and those tested for natural loess in this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».