ASPECTS OF BEE BIODIVERSITY, CROP POLLINATION, AND CONSERVATION IN CANADA
Notice bibliographique
Résumé
The risks to pollinator biodiversity in Canada are examined through a generalised model with inputs on environmental sensitivity, pressure indices, and societal response as they relate to the agriculture/environment interface. About 3,500 species of bees occur in America north of Mexico. Few genera are found in the USA and Canada that do not also occur in Mexico, however there are far fewer species in Canada. Canada has focused on the development on a few non-Apis species as well as the European honey bee as managed pollinators for specific crops with success for the alfalfa leafcutter bee, Megachile rotundata. The economic value of bee -affected pollination in Canada is great. Proposals for habitat management programs have resulted in little positive action, especially in agricultural systems. Nevertheless, Canadian society has responded to prot ect the environment and biodiversity. Over 3500 publicly owned protected areas and 550 private areas are recognised across the country. About 8% of the Canadian land base is protected through legislative programs. Numerous factors have influenced pollinator biodiversity and pollination including agriculture (cropland, pasture, irrigation, pesticides), forestry, urbanisation, access (road, rail, airports), utilities, extraction sites (mines, oil/gas), and pollution. Biotic factors of parasites, predators and diseases have also played an more natural role in regulating pollinator biodiversity. All these factors are influenced by human beings and may have long-term, negative consequences resulting in shortages of pollinator populations reserved for crop pollination. In reality, these pressures play a minor role in regulating/de creasing the density/diversity of pollinators compared to environmental factors (weather conditions, availability of nesting sites, food sources).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».