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Enregistrement W3172178421 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.5049

Circulating tumor DNA fraction (ctDNA%) to independently predict for clinical outcomes in patients (pts) with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC).

2021· article· en· W3172178421 sur OpenAlexafffund
Corinne Maurice‐Dror, Nicolette M. Fonseca, Cameron Herberts, William R. S. Fan, Alexander W. Wyatt, Kim N.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBC Cancer Foundation
Mots-clésMedicineInternal medicineProstate cancerOncologyProportional hazards modelUnivariate analysisCancerMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5049 Background: CtDNA% (the tumour-derived proportion of cell-free DNA (cfDNA)) is abundant in >60% of mCRPC pts and associates with adverse clinical prognostic factors. However, prognostic associations have not been comprehensively tested across clinical contexts. We evaluated the utility of ctDNA% as an independent prognostic biomarker in patients with mCRPC prior to first-line (1L) therapy. Methods: 410 treatment-naïve mCRPC pts had blood samples drawn prior to 1L therapy and followed prospectively for outcomes. Plasma cfDNA was subjected to deep targeted sequencing and ctDNA% was calculated using validated methods ( Annala, Cancer Discov, 2018 ). Overall survival (OS), PSA progression free survival (PSA PFS) and PSA declines ≥50% from baseline (PSA50 response rate (RR)) were stratified by ctDNA% and compared using Kaplan-Meier and Cox proportional hazards analysis. Results: Median age was 73 yrs. (range 45-98), the majority of pts had ECOG PS 0-1 (78%) and 9.5% had liver metastases at baseline. The most common 1L therapy employed was androgen receptor pathway inhibitors (90%). Median follow-up was 21 mo. (range 1-75) and median ctDNA% was 4.9% (range: 0-89%). Stratifying patients into high ctDNA (>30%) and Low ctDNA (≤2%) groups showed stronger association with OS and PSA PFS than grouping by median (Table). In a univariate comparison to pts with low ctDNA (≤2%), pts with high ctDNA% (>30%) had significantly shorter median PSA PFS, median OS and a lower PSA50 RR (Table). In a multivariable adjustment for clinical prognostic factors and cfDNA concentration, high ctDNA% remained strongly associated with OS (HR= 3.3, 95%CI: 2.1-5.3, p<0.001) and PSA PFS (HR: 3.7, 95%CI: 2.4-5.9, p<0.001). Although ctDNA% and total cfDNA concentration were correlated (R2=0.55), association with OS was stronger for ctDNA% than cfDNA concentration (stratified at median; HR: 2.9 (2.3-3.7), p<0.001 vs HR: 2.1 (1.7-2.6), p<0.001). Conclusions: In a large cohort of treatment-naïve mCRPC pts, ctDNA% prior to 1L treatment provided strong prognostic information independent of known clinical factors. These data further demonstrate the multipronged clinical utility of ctDNA-based profiling for actionable genomic alterations.[Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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