An investigation of morphine‐to‐codeine metabolic ratios in postmortem blood, drug interactions, and cytochrome P450 2D6 (CYP2D6) genotype
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the correlation between CYP2D6 genotype, drug interactions, and morphine‐to‐codeine metabolic ratio (MR) in codeine‐related deaths (CRD). The records of the Office of the Chief Coroner of Ontario were examined to identify all CRD from 2006–2008. Deaths in which codeine and its metabolite, morphine, were quantified on the toxicological screen were included. From these, cases in which the manner of death was undetermined, heroin use was suspected, and/or morphine use was suspected were excluded. A total of 59 CRD were included. Postmortem blood samples were analyzed for 17 polymorphisms in CYP2D6 as well as gene duplication. The frequencies of CYP2D6 ultrarapid, extensive, intermediate, and poor metabolizer (PM) was not different in CRDs and a previously published healthy cohort taking opioids. Alcohol use prior to death was significantly associated with CRD that were deemed to be accidental by the coroner (p=0.05). The presence of a selective‐serotonin reuptake inhibitor was significantly associated with suicides (p=0.014). PM was associated with low MR. These findings suggest that CYP2D6 genotype and drug interactions should considered as part of the postmortem toxicological interpretation for CRD, especially in cases with low or high MR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».