What global biogeochemical consequences will marine animal–sediment interactions have during climate change?
Notice bibliographique
Résumé
Benthic animals profoundly influence the cycling and storage of carbon and other elements in marine systems, particularly in coastal sediments. Recent climate change has altered the distribution and abundance of many seafloor taxa and modified the vertical exchange of materials between ocean and sediment layers. Here, we examine how climate change could alter animal-mediated biogeochemical cycling in ocean sediments. The fossil record shows repeated major responses from the benthos during mass extinctions and global carbon perturbations, including reduced diversity, dominance of simple trace fossils, decreased burrow size and bioturbation intensity, and nonrandom extinction of trophic groups. The broad dispersal capacity of many extant benthic species facilitates poleward shifts corresponding to their environmental niche as overlying water warms. Evidence suggests that locally persistent populations will likely respond to environmental shifts through either failure to respond or genetic adaptation rather than via phenotypic plasticity. Regional and global ocean models insufficiently integrate changes in benthic biological activity and their feedbacks on sedimentary biogeochemical processes. The emergence of bioturbation, ventilation, and seafloor-habitat maps and progress in our mechanistic understanding of organism–sediment interactions enable incorporation of potential effects of climate change on benthic macrofaunal mediation of elemental cycles into regional and global ocean biogeochemical models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».