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Enregistrement W3172224078 · doi:10.2196/26976

Feasibility of Virtual Reality Audiological Testing: Prospective Study

2021· article· en· W3172224078 sur OpenAlexvenueno aff
Hye Yoon Seol, Soojin Kang, Jihyun Lim, Sung Hwa Hong, Il Joon Moon

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSamsungMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésAudiologyHeadsetTest (biology)Hearing lossSpeech perceptionPerceptionNoise (video)Pure tone audiometryVirtual realityAudiometryHeadphonesPsychologyMedicineComputer scienceHuman–computer interactionEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It has been noted in the literature that there is a gap between clinical assessment and real-world performance. Real-world conversations entail visual and audio information, yet there are not any audiological assessment tools that include visual information. Virtual reality (VR) technology has been applied to various areas, including audiology. However, the use of VR in speech-in-noise perception has not yet been investigated. OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate the impact of virtual space (VS) on speech performance and its feasibility to be used as a speech test instrument. We hypothesized that individuals' ability to recognize speech would improve when visual cues were provided. METHODS: A total of 30 individuals with normal hearing and 25 individuals with hearing loss completed pure-tone audiometry and the Korean version of the Hearing in Noise Test (K-HINT) under three conditions-conventional K-HINT (cK-HINT), VS on PC (VSPC), and VS head-mounted display (VSHMD)-at -10 dB, -5 dB, 0 dB, and +5 dB signal-to-noise ratios (SNRs). Participants listened to target speech and repeated it back to the tester for all conditions. Hearing aid users in the hearing loss group completed testing under unaided and aided conditions. A questionnaire was administered after testing to gather subjective opinions on the headset, the VSHMD condition, and test preference. RESULTS: Provision of visual information had a significant impact on speech performance between the normal hearing and hearing impaired groups. The Mann-Whitney U test showed statistical significance (P<.05) between the two groups under all test conditions. Hearing aid use led to better integration of audio and visual cues. Statistical significance through the Mann-Whitney U test was observed for -5 dB (P=.04) and 0 dB (P=.02) SNRs under the cK-HINT condition, as well as for -10 dB (P=.007) and 0 dB (P=.04) SNRs under the VSPC condition, between hearing aid and non-hearing aid users. Participants reported positive responses across almost all items on the questionnaire except for the weight of the headset. Participants preferred a test method with visual imagery, but found the headset to be heavy. CONCLUSIONS: Findings are in line with previous literature that showed that visual cues were beneficial for communication. This is the first study to include hearing aid users with a more naturalistic stimulus and a relatively simple test environment, suggesting the feasibility of VR audiological testing in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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