Diet high in omega‐3 fatty acids alters the fatty acid composition of bioactive lipids: a lipidomic approach
Notice bibliographique
Résumé
Omega (n)‐3polyunsaturated fatty acids (PUFA) are converted to bioactive lipid components that are important mediators in metabolic and physiological pathways; however, which bioactive compounds are metabolically active, and their mechanisms of action are still not clear. We investigated using lipidomics techniques, the effects of diets high in n‐3 PUFA on the fatty acid composition of various bioactive lipids in plasma and liver. Female C57BL/6 mice were fed semi‐purified diets (20% w/w fat) containing varying amounts of n‐3 PUFA before mating, during pregnancy, and until weaning. Male offspring (n=6) were continued on their mothers’ diets for four months. Hepatic and plasma lipids were extracted and tandem electrospray ionization mass spectrometry methods were used to measure the fatty acid compositions. There was a higher concentration of eicosapentaenoic acid containing phosphatidylcholine (PC) and lysophosphatidylcholine (LPC) (p < 0.05) in the high n‐3 PUFA group compared to the low n‐3 PUFA group. Plasma and liver from the high n‐3 PUFA group also had higher concentration of free n‐3 PUFA (p < 0.05). Our findings reveal for the first time that diet high in n‐3 PUFA caused enrichment of n‐3 PUFA in PC, LPC and free fatty acids in the offspring. PC and LPC are important bioactive lipids, thus altering their fatty acyl composition will likely have important metabolic and physiological roles. Supported by NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».