A Criminological Outlook of Cyber Crimes in Sexual Violence Against Children in Indonesian Laws
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to analyze the cybercrimes in sexual violence against children in Indonesian laws. Act Number 11 of 2008 concerning Information and Electronic Transactions, concerning cybercrime specifically regulated in Indonesia. Of the various types of cybercrime that occur in Indonesia, it is interesting to study the vacuum norms governing cyber pornography carried out on children in Act Number 11 of 2008 concerning Information and Electronic Transactions. The crime can be said as violence against children whose punishment can be aggravated as stipulated in the Child Protection Act. This research is a normative legal study by examining the absence of norms in the ITE Law regarding sanctions imposed on perpetrators of child abuse in cyberspace. The study was conducted by using normative research methods so that utilizing primary legal materials such as the Criminal Code, Child Protection Act, Pornography Law, and Electronic Information and Transaction Law. Based on the collection and analysis of the legal material, the results showed that there is a need for criminal penalties for cyber pornography against children. This is done by considering the impact of the crime on the development of children and aims that the perpetrators deter and prevent similar crimes. The results practically contribute that the government is expected to play an active role in continuing to provide protection and assistance for psychological recovery from victims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».