Obesogenic phenotype of offspring of dams fed a high multivitamin diet is prevented by a post‐weaning high multivitamin or high folate diet
Notice bibliographique
Résumé
High multivitamin (10‐fold, HV) diet fed during pregnancy to Wistar rat dams increases food intake and characteristics of metabolic syndrome in their offspring weaned to the recommended vitamin (RV) AIN‐93G diet. This study determined if a HV or 10‐ fold high folate (HFol) diet fed to the offspring prevents the consequences of the HV gestational diet through epigenetic effects on hypothalamic mechanisms regulating food intake. Male offspring of dams fed the HV diet were weaned to RV, HV or HFol diets for 29 weeks, compared to those born to RV dams and weaned to the RV diet. Food intake, body weight, glucose response to a glucose load, hypothalamic gene expression and global DNA methylation were measured. Both the HV and HFol pup diets prevented the increase in food intake (5%, P=0.03), body weight (8%, P=0.0006) and glucose response (36%, P=0.02) found in offspring of HV dams weaned to the RV diet. Expression of proopiomelanocortin (160%, P=0.004) and brain‐derived neurotrophic factor (BDNF) (170%, P=0.02) was higher in pups fed the HV diet. The HFol pup diet also increased BDNF (130%, P=0.02), and lowered serotonin receptor 2A (60%, P=0.008) expression. Global DNA methylation was similar among groups. In conclusion, increasing the vitamin or folate content of the pup diet is effective in preventing the obesogenic phenotype in offspring of HV dams possibly due to post‐weaning modulation of food intake regulatory mechanisms. Grant Funding Source : Canadian Institutes of Health Research, Institute of Nutrition, Metabolism and Diabetes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».