Impact of Palliative Care Involvement on End-of-Life Care Patterns Among Adolescents and Young Adults With Cancer: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Evidence suggests that adolescents and young adults (AYAs) with cancer (defined as age 15-39 years) receive high-intensity (HI) medical care at the end-of-life (EOL). Previous population-level studies are limited and lack information on the impact of palliative care (PC) provision. We evaluated prevalence and predictors of HI-EOL care in AYAs with cancer in Ontario, Canada. A secondary aim was to evaluate the impact of PC physicians on the intensity of EOL care in AYAs. METHODS: A retrospective decedent cohort of AYAs with cancer who died between 2000 and 2017 in Ontario, Canada, was assembled using a provincial registry and linked to population-based health care data. On the basis of previous studies, the primary composite measure HI-EOL care included any of the following: intravenous chemotherapy < 14 days from death, more than one emergency department visit, and more than one hospitalization or intensive care unit admission < 30 days from death. Secondary measures included the most invasive (MI) EOL care (eg, mechanical ventilation < 14 days from death) and PC physician involvement. We determined predictors of outcomes using appropriate regression models. RESULTS: Of 7,122 AYAs, 43.8% experienced HI-EOL care. PC physician involvement (odds ratio [OR], 0.57; 95% CI, 0.51 to 0.63) and older age at death (OR, 0.60; 95% CI, 0.48 to 0.74) were associated with a lower risk of HI-EOL care. AYAs with hematologic malignancies were at highest risk for HI and MI-EOL care. PC physician involvement substantially reduced the odds of mechanical ventilation at EOL (OR, 0.36; 95% CI, 0.30 to 0.43). CONCLUSION: A large proportion of AYAs with cancer experience HI-EOL care. Our study provides strong evidence that PC physician involvement can help mitigate the risk of HI and MI-EOL care in AYAs with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».