Specific and Progressive Diaphragmatic Myopathy During the Development of Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory dysfunction is a prominent feature of heart failure (HF) but remains to be fully understood. Our objective was to characterize diaphragmatic myopathy that manifests during the development of HF. Methods HF was induced in mice by transaortic constriction (TAC). Cardiorespiratory function was measured in vivo and diaphragm strips were used for histology and in vitro contractile function in mice at 2, 4 or 18 weeks TAC or in sham mice. Results In vivo respiratory frequency and pressure did not differ at any time point in anaesthetized animals suggesting absence of respiratory workload. In vitro force production was significantly elevated at 2 weeks (p<0.05) with a similar trend at 4 weeks; by 18 weeks, force production returned to sham levels. Indices of contractile performance (peak tension/time & dF/dt) at 2 and 4 weeks were significantly increased (p<0.05) and returned to sham levels by 18 weeks. Fatiguing stimulations revealed impaired relaxation at both 2 and 4 weeks TAC (p<0.05). Diaphragmatic atrophy (reduced cross sectional area) and fibrosis were evident at 4 weeks (p<0.05) and continued to develop by 18 weeks. Conclusions Diaphragmatic myopathy develops in the absence of increased workload and is demonstrated by contractile alterations, atrophy and fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».