Sex and kidney ACE2 expression in primary focal segmental glomerulosclerosis: A NEPTUNE study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) has been implicated in the pathogenesis of experimental kidney disease. ACE2 is on the X chromosome, and in mice, deletion of ACE2 leads to the development of focal segmental glomerulosclerosis (FSGS). The relationship between sex and renal ACE2 expression in humans with kidney disease is a gap in current knowledge. METHODS: We studied renal tubulointerstitial microarray data and clinical variables from subjects with FSGS enrolled in the Nephrotic Syndrome Study Network (NEPTUNE) study. We compared relationships between ACE2 expression and age, estimated glomerular filtration rate (eGFR), urinary albumin to creatinine ratio (UACR), interstitial fibrosis, tubular atrophy, and genes implicated in inflammation and fibrosis in male and female subjects. RESULTS: ACE2 mRNA expression was lower in the tubulointerstitium of males compared to females (P = 0.0026). Multiple linear regression analysis showed that ACE2 expression was related to sex and eGFR but not to age or treatment with renin angiotensin system blockade. ACE2 expression is also related to interstitial fibrosis, and tubular atrophy, in males but not in females. Genes involved in inflammation (CCL2 and TNF) correlated with ACE2 expression in males (TNF: r = -0.65, P < 0.0001; CCL2: r = -0.60, P < 0.0001) but not in females. TGFB1, a gene implicated in fibrosis correlated with ACE2 in both sexes. CONCLUSIONS: Sex is an important determinant of ACE2 expression in the tubulointerstitium of the kidney in FSGS. Sex also influences the relationships between ACE2, kidney fibrosis, and expression of genes involved in kidney inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».